Автоматизация
 Самая простая система автоматического
регулирования состоит из одного объекта регулирования и
контроллера, где непрерывно сверяются реальные и
заданные параметры.
Объекты регулирования и контроллеры описываются, в
зависимости от случая применения, разными
математическими методами, а там, где закрытые решения по
причине высокой нелинейности или сложности не действуют,
применяются также методы fuzzy-регулирования и нейронных
сетей.
Жизнь поставила задачу, чтобы получать определённые
данные через отдельные датчики. Но сегодня речь идёт
даже не о «простом» регулировании. сегодня требуется, и
чем дальше тем больше, чтобы результаты обработки
данных, поступающих со многих датчиков, можно было бы
охватить комплексно. Речь идёт также о том, что приборы
должны работать автономно, чтобы изначально надёжным
образом предотвратить возможность неправильного
обращения, манипуляции или нарушения секретности (напр.
при мерах реабилитации, в больницах или в личной жизни).
Здесь открывается огромный и до сих пор практически
неучтённый рынок. И это не единственный аспект,
оставшийся без внимания.
До сих пор речь шла о моделях, отправной точкой которых
был физиологический или неврологический подход. Модели
обработки данных, основанных на психологическом подходе
(здесь не имеются ввиду физиологические или
математические модели как статистические процессы) по
каким-либо причинам до сих пор не исследовались. Лишь в
последнее время ситуация изменилась. Стало ясно, что
необходим новый подход, который открыл бы новые области
для исследований и предоставил бы больше возможностей.
Но такие изменения осуществимы лишь при условии
отсутствия высокомерного нежелания отойти от
традиционных взглядов (проблема, с которой компьютерной
технике на протяжении её недолгой истории приходилось
сталкиваться уже много раз). Даже введение техники
полевых шин долгое время сопровождалось жёсткой и
упорной борьбой.
Границы традиционного взгляда на автоматизацию
Функции будущего автоматизации могут быть самыми
различными по своей природе. Если абстрагироваться от
технического взгляда на ситуацию, то становится видно,
что все функции, в сущности, основываются на том, что
система распознаёт ситуацию и реагирует на неё, чтобы
повысить комфорт и обеспечить безопасность,
эффективность энергопотребления и т.д. Эти оба процесса
– распознавание и реакция – осуществляются уже сегодня,
например, при работе термостата. В будущем же должны
будут выполняться несравнимо более сложные задачи, как,
например, распознавание массовой паники или назревания
опасной ситуации.
Причина, по которой сегодня эти возможности ещё не могут
быть реализованы, кроется, помимо всего прочего, в
огромном количестве данных, которые должны быть
получены, переданы и обработаны. Традиционные системы
управления не достаточно экипированы для того, чтобы
распознавать ситуацию, используя для этого десятки тысяч
данных с датчиков. Традиционный процесс работы
аппаратного и программного обеспечения не может достичь
такого уровня.
Автоматизация будущего будет иметь сотни датчиков в
одном помещении, необходимых для осуществления функций
будущего. Держать под контролем такое количество данных
на всех уровнях их возникновения и обработки является
сложной задачей.
Требует новое осмысление вставших
перед автоматизацией задач.
|
